Room是谷歌官方的数据库ORM框架，使用起来非常方便。以下是官网文档的译文：

Room提供了一个SQLite之上的抽象层，使得在充分利用SQLite功能的前提下顺畅的访问数据库。

Room

对于需要处理大量结构化数据的App来说，把这些数据做本地持久化会带来很大的好处。常见的用例是缓存重要数据块。这样当设备无法连网的时候，用户仍然可以浏览内容。而用户对内容做出的任何改动都在网络恢复的时候同步到服务端。

核心framework内置了对SQL的支持。虽然这些API很强大，但是都很低级，使用起来很花时间和精力：

没有编译时的SQL查询检查机制。当数据表发生改变的时候，你需要手动更新受影响的SQL查询。这个过程既耗时又容易出错。
你需要写很多公式化的代码在SQL查询与Java对象之间转换。

Room为你处理了这些相关的事情，同时提供了SQLite之上的抽象层。

Room中有三个主要的组件：

**Database:**你可以用这个组件来创建一个database holder。注解定义实体的列表，类的内容定义从数据库中获取数据的对象（DAO）。它也是底层连接的主要入口。

这个被注解的类是一个继承RoomDatabase的抽象类。在运行时，可以通过调用Room.databaseBuilder() 或者 Room.inMemoryDatabaseBuilder()来得到它的实例。

**Entity:**这个组件代表一个持有数据库的一个表的类。对每一个entity，都会创建一个表来持有这些item。你必须在Database类中的entities数组中引用这些entity类。entity中的每一个field都将被持久化到数据库，除非使用了@Ignore注解。

DAO:这个组件代表一个作为Data Access Objec的类或者接口。DAO是Room的主要组件，负责定义查询（添加或者删除等）数据库的方法。使用@Database注解的类必须包含一个0参数的，返回类型为@Dao注解过的类的抽象方法。Room会在编译时生成这个类的实现。

**重要:**通过DAO而不是query builders或者直接的query语句来处理数据库，可以把数据库的各个部分分离开来。而且DAO还可以让你轻松的使用假的database来测试app。

这些组件以及它们与app其余部分之间的关系如图1:

下面是一个只有一个entity和一个DAO的数据库配置的简单例子：

User.java

@Entity
public class User {
    @PrimaryKey
    private int uid;
    @ColumnInfo(name = "first_name")
    private String firstName;
    @ColumnInfo(name = "last_name")
    private String lastName;
    // Getters and setters are ignored for brevity,
    // but they're required for Room to work.
}

UserDao.java

@Dao
public interface UserDao {
    @Query("SELECT * FROM user")
    List<User> getAll();
    @Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)")
    List<User> loadAllByIds(int\[\] userIds);
    @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND "
           + "last_name LIKE :last LIMIT 1")
    User findByName(String first, String last);
    @Insert
    void insertAll(User... users);
    @Delete
    void delete(User user);
}

AppDatabase.java

@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract UserDao userDao();
}

创建了上面的文件之后，你就可以使用下面的代码来得到database的实例了：

AppDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(),
        AppDatabase.class, "database-name").build();

注：在实例化AppDatabase对象的时候你应该遵循单例模式，因为每个Database实例都是相当昂贵的，而且你也很少需要多个实例。

Entities

当一个类用@Entity注解并且被@Database注解中的entities属性所引用，Room就会在数据库中为那个entity创建一张表。

默认Room会为entity中定义的每一个field都创建一个column。如果一个entity中有你不想持久化的field，那么你可以使用@Ignore来注释它们，如下面的代码所示：

@Entity
class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    public String firstName;
    public String lastName;
    @Ignore
    Bitmap picture;
}

要持久化一个field，Room必须有获取它的渠道。你可以把field写成public，也可以为它提供一个setter和getter。如果你使用setter和getter的方式，记住它们要基于Room的Java Bean规范。

Primary key

每个entity必须至少定义一个field作为主键（primary key）。即使只有一个field，你也必须用@PrimaryKey注释这个field。如果你想让Room为entity设置自增ID，你可以设置@PrimaryKey的autoGenerate属性。

@Entity(tableName = "user")
public class User {
    @PrimaryKey(autoGenerate = true)
     private  Integer id;
     ...
}

如果你的entity有一个组合主键，你可以使用@Entity注解的primaryKeys属性，具体用法如下：

@Entity(primaryKeys = {"firstName", "lastName"})
class User {
    public String firstName;
    public String lastName;
    @Ignore
    Bitmap picture;
}

Room默认把类名作为数据库的表名。如果你想用其它的名称，使用@Entity注解的tableName属性，如下：

@Entity(tableName = "users")
class User {
    ...
}

**注意:**SQLite中的表名是大小写敏感的。

和tableName属性类似，Room默认把field名称作为数据库表的column名。如果你想让column有不一样的名称，为field添加@ColumnInfo属性，如下：

@Entity(tableName = "users")
class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    @ColumnInfo(name = "first_name")
    public String firstName;
    @ColumnInfo(name = "last_name")
    public String lastName;
    @Ignore
    Bitmap picture;
}

Indices and uniqueness

为了提高查询的效率，你可能想为特定的字段建立索引。要为一个entity添加索引，在@Entity注解中添加indices属性，列出你想放在索引或者组合索引中的字段。下面的代码片段演示了这个注解的过程：

@Entity(indices = {@Index("name"), @Index("last_name", "address")})
class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    public String firstName;
    public String address;
    @ColumnInfo(name = "last_name")
    public String lastName;
    @Ignore
    Bitmap picture;
}

有时候，某个字段或者几个字段必须是唯一的。你可以通过把@Index注解的unique属性设置为true来实现唯一性。下面的代码防止了一个表中的两行数据出现firstName和lastName字段的值相同的情况：

@Entity(indices = {@Index(value = {"first_name", "last_name"},
        unique = true)})
class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    @ColumnInfo(name = "first_name")
    public String firstName;
    @ColumnInfo(name = "last_name")
    public String lastName;
    @Ignore
    Bitmap picture;
}

关系

因为SQLite是关系数据库，你可以指定对象之间的关联。虽然大多数ORM库允许entity对象相互引用，但是Room明确禁止了这种行为。详细情况见：Addendum: No object references between entities。

虽然不可以使用直接的关联，Room仍然允许你定义entity之间的外键（Foreign Key）约束。

比如，假设有另外一个entity叫做calledBook，你可以使用@ForeignKey注解定义它和User entity之间的关联，如下：

@Entity(foreignKeys = @ForeignKey(entity = User.class,
                                  parentColumns = "id",
                                  childColumns = "user_id"))
class Book {
    @PrimaryKey
    public int bookId;
    public String title;
    @ColumnInfo(name = "user_id")
    public int userId;
}

外键非常强大，因为它允许你指定当被关联的entity更新时做什么操作。例如，通过在@ForeignKey注解中包含Delete = CASCADE，你可以告诉SQLite，如果相应的User实例被删除，那么删除这个User下的所有book。

Note: SQLite handles @Insert(onConflict=REPLACE) as a set of REMOVE and REPLACE operations instead of a single UPDATE operation. This method of replacing conflicting values could affect your foreign key constraints. For more details, see the SQLite documentation for theON_CONFLICT clause.

嵌套对象

有时你可能想把一个entity或者一个POJOs作为一个整体看待，即使这个对象包含几个field。这种情况下，你可以使用@Embedded注解，表示你想把一个对象分解为表的子字段。然后你就可以像其它独立字段那样查询这些嵌入的字段。

译注：可能不是很好理解，通俗点的说法就是，让带有多个成员的类的每个变量都作为表中的字段。

比如，我们的User类可以包含一个类型为Address的field，Address代表street,city,state, 和postCode字段的组合。为了让这些组合的字段单独存放在这个表中，对User类中的Address字段使用@Embedded注解，如下面的代码所示：

class Address {
    public String street;
    public String state;
    public String city;
    @ColumnInfo(name = "post_code")
    public int postCode;
}
@Entity
class User {
    @PrimaryKey
    public int id;
    public String firstName;
    @Embedded
    public Address address;
}

那么现在代表一个User对象的表就有了如下的字段：:id,firstName,street,state,city, 以及post_code。

注：嵌套字段也可以包含其它的嵌套字段。

如果一个entity有多个嵌套字段是相同类型，你可以设置prefix属性保持每个字段的唯一性。Room就会在嵌套对象中的每个字段名的前面添加上这个值。

Data Access Objects (DAOs)

Room中的主要组件是Dao类。DAO抽象出了一种操作数据库的简便方法。

便利的方法

DAO提供了多种简便的查询方式，本文档列出几种常见的例子。

Insert

当你创建了一个DAO方法并且添加了@Insert注解，Room生成一个实现，将所有的参数在一次事务中插入数据库。

下面的代码片段演示了几种查询的例子：

@Dao
public interface MyDao {
    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    public void insertUsers(User... users);
    @Insert
    public void insertBothUsers(User user1, User user2);
    @Insert
    public void insertUsersAndFriends(User user, List<User> friends);
}

如果@Insert方法只接收一个参数，它可以返回一个long，代表新插入元素的rowId，如果参数是一个数组或者集合，那么应该返回long[]或者

List。

详情请看@Insert注解的参考文档，以及SQLite documentation for rowid tables。

Update

Update是一个更新一系列entity的简便方法。它根据每个entity的主键作为更新的依据。下面的代码演示了如何定义这个方法：

@Dao
public interface MyDao {
    @Update
    public void updateUsers(User... users);
}

你可以让这个方法返回一个int类型的值，表示更新影响的行数，虽然通常并没有这个必要。

Delete

这个API用于删除一系列entity。它使用主键找到要删除的entity。下面的代码演示了如何定义这个方法：

@Dao
public interface MyDao {
    @Delete
    public void deleteUsers(User... users);
}

你可以让这个方法返回一个int类型的值，表示从数据库中被删除的行数，虽然通常并没有这个必要。

使用@Query的方法

@Query是DAO类中主要被使用的注解。它允许你在数据库中执行读写操作。每个@Query方法都是在编译时检查，因此如果查询存在问题，将出现编译错误，而不是在运行时引起崩溃。

Room还会检查查询的返回值，如果返回的对象的字段名和查询结果的相应字段名不匹配，Room将以下面两种方式提醒你：

如果某些字段名不匹配给出警告。
如果没有匹配的字段名给出错误提示。

简单的查询

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM user")
    public User\[\] loadAllUsers();
}

这是一个非常简单的查询，加载所有的user。在编译时，Room知道它是查询user表中的所有字段。如果query有语法错误，或者user表不存在，Room将在app编译时显示恰当的错误信息。

向query传递参数

大多数时候，你需要向查询传递参数来执行过滤操作，比如只显示大于某个年龄的user。为此，在Room注解中使用方法参数，如下：

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM user WHERE age > :minAge")
    public User\[\] loadAllUsersOlderThan(int minAge);
}

当编译时处理到这个查询的时候，Room把:minAge用方法中的minAge匹配。Room使用参数的名称来匹配。如果有不匹配的情况，app编译的时候就会出现错误。

你也可以传递多个参数或者在查询中多次引用它们，如下面的代码所示：

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN :minAge AND :maxAge")
    public User\[\] loadAllUsersBetweenAges(int minAge, int maxAge);
    @Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :search "
           + "OR last_name LIKE :search")
    public List<User> findUserWithName(String search);
}

返回字段的子集

大多数时候，我们只需要一个entity的部分字段。比如，你的界面也许只需显示user的first name 和 last name，而不是用户的每个详细信息。只获取UI需要的字段可以节省可观的资源，查询也更快。

只要结果的字段可以和返回的对象匹配，Room允许返回任何的Java对象。比如，你可以创建如下的POJO获取user的first name 和 last name:

public class NameTuple {
    @ColumnInfo(name="first_name")
    public String firstName;
    @ColumnInfo(name="last_name")
    public String lastName;
}

现在你可以在query方法中使用这个POJO：

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT first_name, last_name FROM user")
    public List<NameTuple> loadFullName();
}

Room知道这个查询返回first_name和last_name字段的值，并且这些值可以被映射到NameTuple类的field中。因此Room可以生成正确的代码。如果查询返回了太多的字段，或者某个字段不在NameTuple类中，Room将显示一个警告。

注：这些POJO也可以使用@Embedded注解。

传入参数集合

一些查询可能需要你传入个数是一个变量的参数，只有在运行时才知道具体的参数个数。比如，你可能想获取一个区间的用户信息。当一个参数代表一个集合的时候Room是知道的，它在运行时自动根据提供的参数个数扩展。

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT first_name, last_name FROM user WHERE region IN (:regions)")
    public List<NameTuple> loadUsersFromRegions(List<String> regions);
}

可观察的查询

当执行查询的时候，你通常希望app的UI能自动在数据更新的时候更新。为此，在query方法中使用LiveData类型的返回值。当数据库变化的时候，Room会生成所有的必要代码来更新LiveData。

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT first_name, last_name FROM user WHERE region IN (:regions)")
    public LiveData<List<User>> loadUsersFromRegionsSync(List<String> regions);
}

注：对于version 1.0，Room使用query中的table列表来决定是否更新LiveData对象。

RxJava

Room还可以让你定义的查询返回RxJava2的Publisher和Flowable对象。要使用这个功能，在Gradle dependencies中添加android.arch.persistence.room:rxjava2。然后你就可以返回RxJava2中定义的对象类型了，如下面的代码所示：

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * from user where id = :id LIMIT 1")
    public Flowable<User> loadUserById(int id);
}

注：添加android.arch.persistence.room:rxjava2的具体做法是在模块的dependencies中添加：

compile 'android.arch.persistence.room:rxjava2:1.0.0-alpha1'

其实就是要加个版本号而已。

Direct cursor access

如果你的app需要直接获得返回的行，你可以在查询中返回Cursor对象，如下面的代码所示：

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM user WHERE age > :minAge LIMIT 5")
    public Cursor loadRawUsersOlderThan(int minAge);
}

注：不推荐使用Cursor API，因为它无法保证行是否存在或者行中有哪些值。只有在当前的代码需要一个cursor，而且你又不好重构的时候才使用这个功能。

多表查询

某些查询可能需要根据多个表查询出结果。Room允许你书写任何查询，因此表连接（join）也是可以的。而且如果响应是一个可观察的数据类型，比如Flowable或者LiveData，Room将观察查询中涉及到的所有表。

下面的代码演示了如何执行一个表连接查询来查出借阅图书的user与被借出图书之间的信息。

@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM book "
           + "INNER JOIN loan ON loan.book_id = book.id "
           + "INNER JOIN user ON user.id = loan.user_id "
           + "WHERE user.name LIKE :userName")
   public List<Book> findBooksBorrowedByNameSync(String userName);
}

你也可以返回POJO对象。比如你可以写一个如下的查询加载user与它们的宠物名字：

@Dao
public interface MyDao {
   @Query("SELECT user.name AS userName, pet.name AS petName "
          + "FROM user, pet "
          + "WHERE user.id = pet.user_id")
   public LiveData<List<UserPet>> loadUserAndPetNames();
   // You can also define this class in a separate file, as long as you add the
   // "public" access modifier.
   static class UserPet {
       public String userName;
       public String petName;
   }
}

使用类型转换器

类型转换器是一款高质量的ORM必不可少的部分之一。

Room对Java基本数据类型以及其装箱类型都提供了支持，但是有时候你可能使用了一个自定义的数据类型，并且你想将此类型的数据存储到数据库表中的字段里。

为了实现这个功能，你需要提供一个TypeConverter,把自定义的数据类型，转换成Room能够持久化的数据类型。

For example, if we want to persist instances of Date, we can write the following TypeConverter to store the equivalent Unix timestamp in the database:

比如，如果你想持久化一个Date的实例，我们可以编写如下的 TypeConverter 来存储与之等价的 Unix timestamp。

public class Converters {
    @TypeConverter
    public static Date fromTimestamp(Long value) {
        return value == null ? null : new Date(value);
    }
    @TypeConverter
    public static Long dateToTimestamp(Date date) {
        return date == null ? null : date.getTime();
    }
}

上面的示例定义了两个方法，一个把Date对象转换成Long对象，另一个执行相反的操作，把Long转换成Date。由于Room已经知道如何持久化Long类型的数据，就可以使用转换器持久化Date类型的数据。

然后将 @TypeConverters 注解添加到AppDatabase类中，这样Room就可以把你定义的这个converter用到entity和DAO中：

AppDatabase.java

@Database(entities = {User.java}, version = 1)
@TypeConverters({Converter.class})
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract UserDao userDao();
}

使用这些转换器，你可以在其他查询中使用自定义类型，就像使用原始类型一样，如下所示：

User.java

@Entity
public class User {
    ...
    private Date birthday;
}

UserDao.java

@Dao
public interface UserDao {
    ...
    @Query("SELECT * FROM user WHERE birthday BETWEEN :from AND :to")
    List<User> findUsersBornBetweenDates(Date from, Date to);
}

你还可以限制@TypeConverter的作用范围，包括单个实体，DAO和DAO方法。有关更多详细信息，请参阅@TypeConverters 注释的参考文档。

数据库迁移

随着app功能的添加和修改，你需要修改entity类来反应这些变化。当一个用户更新了app的最新版本之后，你并不希望它们丢失所有的现有数据，尤其是当你无法通过远程服务器恢复这些数据的时候。

Room让你可以让你写Migration类来保存用户数据。每个Migration类指定from和to版本。运行时Room运行每个Migration类的 migrate() 方法，使用正确的顺序把数据库迁移到新版本。

注意：如果你没有提供必要的migration，Room将重建数据库，也就是说数据库中的所有数据都会丢失。

Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), MyDb.class, "database-name")
        .addMigrations(MIGRATION_1_2, MIGRATION_2_3).build();
static final Migration MIGRATION_1_2 = new Migration(1, 2) {
    @Override
    public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) {
        database.execSQL("CREATE TABLE \`Fruit\` (\`id\` INTEGER, "
                + "\`name\` TEXT, PRIMARY KEY(\`id\`))");
    }
};
static final Migration MIGRATION_2_3 = new Migration(2, 3) {
    @Override
    public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) {
        database.execSQL("ALTER TABLE Book "
                + " ADD COLUMN pub_year INTEGER");
    }
};

注意：为了让迁移的逻辑是可预知的，请使用完整的查询而不是用引用代表查询的constant。

当迁移过程完成之后，Room会检查schema以确保迁移正确进行。如果Room发现了问题，会抛出异常。

测试迁移

写迁移不是一件简单的事情，如果写法不恰当可能导致app的进入崩溃的恶性循环。为了保证app的稳定性，你应该先测试迁移。Room提供了一个Maven测试插件来帮助你完成这个测试过程。但是要让此插件正常工作，需要导出数据库的schema。

导出 schemas

在编译的时候，Room将database的schema信息导出到一个JSON文件中。为此，要在build.gradle 文件中设置room.schemaLocation注解处理器属性，如下面的代码所示：

build.gradle

android {
    ...
    defaultConfig {
        ...
        javaCompileOptions {
            annotationProcessorOptions {
                arguments = \["room.schemaLocation":
                             "$projectDir/schemas".toString()\]
            }
        }
    }
}

你应该把导出的在这个JSON文件－它代表了你的数据库的schema历史－保存到你的版本管理系统中，这样就可以让Room创建旧版本的数据库来测试。

测试迁移需要把Room的Maven artifact android.arch.persistence.room:testing 添加到你的test dependencies,并且把schema的位置作为 asset folder添加进去，代码如下：