使用RxJava来改进用户体验
2015-11-30 18:43 11826 0
一个完美的移动世界永远不会失去连接，而服务端也永远不会返回错误。
构建一个很棒的app对于用户来说是幸福的事而对于开发者来说则是痛苦的事。用户点击一个按钮就阻塞了所有操作的时代已经过去了，那是要死人的。
让我们来创建一个更好的文本框搜索功能并关注以下需求
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尽可能少的请求
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对用户尽可能少的错误信息
RX 的逻辑相当简单，重点在完善细微的细节上。
让我们从简单的逻辑开始：
当用户输入内容的时候我们发出了一个网络请求然后获得结果：
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.flatMap(Api::searchItems)
.subscribe(this::updateList, t->showError());
减少网络请求
以上存在两个问题：
-
每输入一个字母（对的这很坑）比如：用户快速输入了一个“a”，然后“ab”然后“abc”然后又纠正为“ab”并最终想搜索“abe”。这样你就做了5次网络请求。想象一在网速很慢的时候是个什么情况。
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你还面临一个线程赛跑的问题。比如：用户输入了“a”，然后是“ab”。“ab”的网络调用发生在前而”a“的调用发生在后。那样的话updateList() 将根据 “a”的请求结果来执行。
解决:
添加调节行为：
你需要的是debounce() 。根据我的经验，取值在100–150毫秒效果最好。如果你的服务器需要额外的300毫秒那么你可以在0.5秒之内做UI更新。
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.debounce(150, MILLISECONDS)
.flatMap(Api::searchItems)
.subscribe(this::updateList, t->showError());
杀死前面的请求:
引入 switchMap来替代flatMap。它会停止前面发出的items。所以如果在0+150ms时你搜索“ab”，在 0+300ms时搜索“abcd”，但是“ab”的网络调用需要 150ms以上的时间才能完成，那么到了开始“abcd”调用的时候前面的那个会被取消。这样你总是能得到最近的请求数据。
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.debounce(150, MILLISECONDS)
.switchMap(Api::searchItems)
.subscribe(this::updateList, t->showError());
2. No error functionality / no network functionality
如果所有的网络调用都失败，那么你将不能再次观察到text的改变。
这可以通过添加 error catching functionality来解决。
因此你可以用：
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.debounce(150, MILLISECONDS)
.switchMap(Api::searchItems)
.onErrorResumeNext(t-> empty())
.subscribe(this::updateList);
Don’t do that. Let’s make it smarter. What if the searchItems() api call above calls because of connectivity? Or even more “UX-depressingly” brief connectivity that the user didn’t notice?
别这么做。让我们让它更智能些。要是 searchItems() api调用因为网络连接的问题发生在其它调用之前呢？
你需要这样的一个重试机制：
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.debounce(150, MILLISECONDS)
.switchMap(Api::searchItems)
.retryWhen(new RetryWithConnectivity())
.subscribe(this::updateList, t->showError());
如何进一步改进呢？添加一个超时（timeout）。就如我们的用户体验设计师 Leander Lenzing 所说的：“1秒对于用户来说是一个很长的时间”。所以上面的代码应该这样：
RxTextView.textChanges(searchEditText)
.debounce(150, MILLISECONDS)
.switchMap(Api::searchItems)
.retryWhen(new RetryWithConnectivityIncremental(context, 5, 15, SECONDS))
.subscribe(this::updateList, t->showErrorToUser());
那么RetryWithConnectivityIncremental 和RetryWithConnectivity 会做些什么呢？它将等待5秒让手机网络畅通，如果超过则会抛出一个异常。如果用户重试它则会等待更长的超时时间（比如15秒）。
这里是代码：
BroadcastObservable.java hosted with ❤ by GitHub
import android.content.BroadcastReceiver;
import android.content.Context;
import android.content.Intent;
import android.content.IntentFilter;
import android.net.ConnectivityManager;
import android.net.NetworkInfo;
import android.os.Looper;
import rx.Observable;
import rx.Scheduler;
import rx.Subscriber;
import rx.Subscription;
import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;
import rx.functions.Action0;
import rx.subscriptions.Subscriptions;
public class BroadcastObservable implements Observable.OnSubscribe<Boolean> {
private final Context context;
public static Observable<Boolean> fromConnectivityManager(Context context) {
return Observable.create(new BroadcastObservable(context))
.share();
}
public BroadcastObservable(Context context) {
this.context = context;
}
@Override
public void call(Subscriber<? super Boolean> subscriber) {
BroadcastReceiver receiver = new BroadcastReceiver() {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
subscriber.onNext(isConnectedToInternet());
}
};
context.registerReceiver(receiver, new IntentFilter(ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION));
subscriber.add(unsubscribeInUiThread(() -> context.unregisterReceiver(receiver)));
}
private boolean isConnectedToInternet() {
ConnectivityManager manager = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo networkInfo = manager.getActiveNetworkInfo();
return networkInfo != null && networkInfo.isConnected();
}
private static Subscription unsubscribeInUiThread(final Action0 unsubscribe) {
return Subscriptions.create(() -> {
if (Looper.getMainLooper() == Looper.myLooper()) {
unsubscribe.call();
} else {
final Scheduler.Worker inner = AndroidSchedulers.mainThread().createWorker();
inner.schedule(() -> {
unsubscribe.call();
inner.unsubscribe();
});
}
});
}
}
RetryWithConnectivityIncremental.java hosted with ❤ by GitHub
import android.content.Context;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import rx.Observable;
import rx.functions.Func1;
public class RetryWithConnectivityIncremental implements Func1<Observable<? extends Throwable>, Observable<?>> {
private final int maxTimeout;
private final TimeUnit timeUnit;
private final Observable<Boolean> isConnected;
private final int startTimeOut;
private int timeout;
public RetryWithConnectivityIncremental(Context context, int startTimeOut, int maxTimeout, TimeUnit timeUnit) {
this.startTimeOut = startTimeOut;
this.maxTimeout = maxTimeout;
this.timeUnit = timeUnit;
this.timeout = startTimeOut;
isConnected = getConnectedObservable(context);
}
@Override
public Observable<?> call(Observable<? extends Throwable> observable) {
return observable.flatMap((Throwable throwable) -> {
if (throwable instanceof RetrofitError && ((RetrofitError) throwable).getKind() == RetrofitError.Kind.NETWORK) {
return isConnected;
} else {
return Observable.error(throwable);
}
}).compose(attachIncementalTimeout());
}
private Observable.Transformer<Boolean, Boolean> attachIncementalTimeout() {
return observable -> observable.timeout(timeout, timeUnit)
.doOnError(throwable -> {
if (throwable instanceof TimeoutException) {
timeout = timeout > maxTimeout ? maxTimeout : timeout + startTimeOut;
}
});
}
private Observable<Boolean> getConnectedObservable(Context context) {
return BroadcastObservable.fromConnectivityManager(context)
.distinctUntilChanged()
.filter(isConnected -> isConnected);
}
}
以上。你节制了你的请求，你总是能得到最近的请求结果，你有重试连接的智能超时处理机制。
注：
还可以参考Hanks 在简书上的译文：http://www.jianshu.com/p/33c548bce571 以及译文作者根据文章制作的一个demo：https://github.com/hanks-zyh/RxSerach
来自：RxJava![]()
